早期肝癌患者的肠道菌群特征 |
| 作者：yiluokuang.com 时间：2021-11-25 |
| 描述：与健康个体相比，早期肝癌患者中产丁酸的细菌菌属减少，生成脂多糖的菌属增加。与肝硬化患者相比，早期肝癌患者的放线菌门增加，芽殖菌和副拟杆菌等13个菌属富集。 |
《生活宝典shenghuobaodian.com》讯 由于早期肝癌缺乏特异症状和早期诊断标志物，大部分肝癌患者诊断时已是晚期，预后很差。
郑州大学第一附属医院、浙江大学、新疆医科大学第一附属医院科研团队历时5年协同创新，整合基因测序和大数据分析技术，成功构建了早期肝癌的肠道菌群诊断模型，并实现了跨地域的独立验证，说明该诊断模型在中国多地域人群中的普适性。
该研究从华东、华中和西北地区收集了486份人体粪便样本，对符合纳入标准的419份样本完成了肠道微生物组的基因测序。研究者探索了75例健康人、40例代偿期肝硬化和75例早期肝癌患者的肠道微生态特征，发现与肝硬化患者相比，早期肝癌患者的放线菌门增加，芽殖菌和副拟杆菌等13个菌属富集；与健康个体相比，早期肝癌患者中产丁酸的细菌菌属减少，生成脂多糖的菌属增加。
研究者进一步鉴定了早期肝癌的微生物标志物，建立了含30个菌群标志物的诊断模型，诊断准确性较高。该诊断模型在验证集中的早期肝癌和晚期肝癌中实现了强大的诊断能力。更重要的是，该诊断模型对来自郑州地区80名肝癌患者和新疆地区18名肝癌患者的独立样本集中表现了较强的诊断能力，成功实现了肝癌诊断标志物的跨区域验证。因此，靶向肠道微生态标志物代表了一种潜在的肝癌早期诊断的无创工具。
另讯：人工智能系统能快速识别50多种眼部疾病
这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所合作研制。研究人员基于大量匿名眼病患者的视网膜相关扫描图像数据，开发了一个深度学习算法架构，使其学会识别眼部疾病的特征，并能为情况严重的患者给出转诊建议。
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